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TOKYO GETAWAY — DATA × AI CONSULTING

データとAIで、
意思決定を賢くする。

戦略設計からデータ基盤・MLモデルの実装・運用まで、一気通貫で伴走します。大コンサルの戦略オーナーと、広告代理店・SIerの実装スピードを併せ持つ独立プレイヤー。

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— Why TOKYO GETAWAY —

選ばれる、3つの理由

01

End-to-End Delivery

戦略立案だけで終わらせず、データ基盤・MLモデル・運用体制まで、事業にインパクトを出すまで伴走します。

02

Field-Proven Consultant

大手コンサルティングファーム出身。戦略・データ・実装の三位一体で、構想から現場運用まで一気通貫で支援します。

03

Speed × Quality

少人数・高密度な体制で、PoCから本番運用までを短期間で実現。スピードと品質を両立した価値提供を追求します。

— What we do —

事業の意思決定と運用を、データで変える。

マーケティング・DX・機械学習の3領域で、実務直結のアウトプットを出すまで伴走します。

Marketing Consulting

  • KPI / KGI 設計・ダッシュボード構築
  • 顧客セグメンテーション・LTV分析
  • 広告運用改善・クリエイティブ分析
  • MMM / アトリビューション分析

DX Consulting

  • データ基盤設計・構築（GCP/AWS）
  • 業務プロセス可視化・自動化
  • BIダッシュボード・レポーティング自動化
  • データ活用組織・体制の立ち上げ

Machine Learning Solutions

  • 需要予測・売上予測モデル
  • レコメンド・ターゲティングモデル
  • チャーン / CV予測・顧客スコアリング
  • LLM活用・生成AI業務適用
— Our edge —

選ばれる4つの理由

01

End-to-End Delivery

戦略立案からデータ基盤構築、MLモデル実装、運用まで、事業にインパクトを出すまで一気通貫で伴走します。

02

Field-Proven Expertise

戦略コンサルとデータ/ML実装の両方で実務経験。エンジニア × マーケター × コンサルタントの融合知で、現場の運用課題と経営アジェンダを接続します。

03

Founder-led Engagement

中間マージン・分業による品質低下なし。代表が直接プロジェクトをリードし、意思決定スピードと品質を担保します。

04

Flexible Engagement Model

Spot / Project / Advisory の3プランから、課題とフェーズに応じた柔軟な関わり方を選択可能。規模に依らず伴走します。

— Positioning —

他社との違い

戦略 × 実装 × スピード × 深さ、4軸すべてを跳ね返すポジション。

STRATEGY EXECUTION DEPTH SPEED 大コンサル Deep × Strategy 広告代理店 Speed × Execution SIer Deep × Execution フリーランス Speed × Strategy TOKYO GETAWAY 戦略 × 実装

スイートスポット戦略 × 実装の両軸を深く持つ独立プレイヤー。

差別化大コンサルの戦略オーナーシップと、代理店・SIerの実装スピードを併せ持ち、意思決定から運用まで一貫したアウトプットを出します。

— Our approach —

4ステップで、構想から運用へ。

Discovery から Operate まで、段階的に価値に変えます。

STEP 01

Discovery

2〜4週間

  • 現状把握・課題整理
  • データアセット棚卸し
  • 優先度 / ROI 評価
STEP 02

Strategy

3〜6週間

  • KPI / KGI 設計
  • ロードマップ策定
  • アーキテクチャ設計
STEP 03

Build

1〜3ヶ月

  • データ基盤構築
  • MLモデル実装
  • ダッシュボード整備
STEP 04

Operate

継続

  • 運用・モニタリング
  • 改善サイクル確立
  • 内製化ハンズオン
— Engagement examples —

事業フェーズ別のテーマ

あらゆるフェーズで、データ活用のテーマを設定・実行します。

Marketing

  • 広告運用改善・MMM分析
  • LTV / CAC 最適化
  • 顧客セグメント / CRM設計

Sales

  • リードスコアリング
  • 商談成約率分析・予測
  • 営業ダッシュボード構築

Product

  • プロダクト利用分析
  • レコメンデーション
  • A/Bテスト設計・基盤化

Operation

  • 需要予測・在庫最適化
  • 業務プロセス自動化
  • レポーティング自動化
— Tech stack —

実戦で磨かれた技術スタック

スケーラブルで運用可能な構成を選定します。

Cloud

GCP AWS Azure

Data

BigQuery Snowflake dbt Airflow

BI

Looker Tableau Looker Studio

ML

Python Vertex AI scikit-learn LLM API

Marketing

GA4 GTM Google Ads Meta Ads
— Engagement models —

3つの関わり方

課題規模とフェーズに応じて、柔軟に選択できます。

Spot

〜3ヶ月

  • 特定課題のPoC / 診断
  • 単発ダッシュボード構築
  • データ基盤簡易レビュー
  • 短期アウトプット重視
RECOMMENDED

Project

3〜6ヶ月

  • データ基盤構築・実装
  • MLモデル開発・運用化
  • KPI設計〜ダッシュボード
  • 内製化ハンズオン付き

Advisory

6ヶ月〜

  • 経営層へのデータ参謀
  • 月次定例・戦略レビュー
  • データ組織立ち上げ支援
  • 中長期での伴走
— Ways of working —

実直な進め方

スピード・透明性・ドキュメントを重視。

Speed

1週間単位でアウトプットを出し、早期検証とフィードバックサイクルを回します。

Communication

Slack / Teams による日次の非同期コミュニケーションで、常にプロジェクト状況を共有します。

Documentation

意思決定の背景・設計書・運用手順まで全てドキュメント化し、属人化を防ぎます。

Standard Rhythm

Weekly進捗レビュー / 次週計画
Bi-weeklyデモ / 中間成果物共有
Monthly戦略レビュー / KPI評価
Ad-hoc意思決定支援 / 緊急対応
— FAQ —

よくあるご質問

PoCやスモールスタートから相談できますか？
はい、Spotプラン（〜3ヶ月）で単発PoCや診断から承っております。小さく検証しスケールさせる、段階的な進め方を推奨しています。
既存の他ベンダーと分業することは可能ですか？
可能です。既存ベンダー・社内チームとの役割分担を整理のうえ、戦略・データ・MLなど当社が得意な領域に集中する形でもご支援します。
データ基盤が未整備でも依頼できますか？
むしろ得意領域です。現状のデータアセット棚卸しから、BigQuery等の基盤構築、ダッシュボード整備、MLモデル実装まで一気通貫でご支援可能です。
機密情報の取り扱いはどうなっていますか？
NDA締結を前提にエンゲージメントを開始します。アクセス権限・データ保存場所・持ち出し制限等、案件ごとにセキュリティ要件を合意のうえ対応いたします。
— Contact —

まずは、お気軽にご相談ください。

データ × AI で事業の意思決定を変えたい方、課題の整理・進め方のご提案まで無料で対応いたします。

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返信目安 1営業日以内 / info@datadriven-marketing.co.jp

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